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准金融人,你的Python学会这些就够了

 
日期:2019-02-15 09:27   点击数:455   来源:   共有条评论
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在过去的十年里,随着自动化技术的出现,科技最终成为杰出的金融机构,银行,保险和投资公司,股票交易公司,对冲基金,券商等公司的一部分。

在2018年,新加入摩根大通的全部资产管理分析师被强制学习编程语言Python。

截至2019年初,国际上跨市场风险管理和交易系统基本都在使用Python(有时会混合使用c ),很多银行从建立银行的前端到资产风险系统也都会选择使用Python,其中包括荷兰银行,德国证券交易所集团,Bellco信用社,摩根大通以及阿尔蒂斯投资管理等公司或部门。

可见Python作为一项对金融行业适用度极高的计算机语言,在量化交易,金融分析,金融工程领域得到了广泛应用。

主要原因是,Python作为动态语言其语言结构清晰简单、库丰富、成熟稳定、科学计算和统计分析功能完善、生产效率远远高于c、c 、java等语言,并易于入门,开发速度也比传统语言更快

1Python的代码效率高,10行Python代码就能完成C 20行代码的工作,而且错误几率更低。随着监管加强和最佳实践的普及,Python的性能和可用性得到越来越多的认可。

2Python的语法很容易实现那些金融算法和数学计算,每个数学语句都能转变成一行Python代码,每行允许超过十万的计算量。

3越来越多的技术专家出现在在银行业务侧,得益于此Python也将更加流行,因为Python能让开发者与分析人员和研究人员在项目中更好地合作。

4在处理金融数据时,Python擅长解决“数据对齐” (时间序列与截面对齐)问题,Python中Pandas工具可以实现算术运算中数据自动对齐,可为金融工作带来极大便利。

那么金融业中具体哪些岗位需要应用Python呢?

在此建议如果同学只是一名做市商或非量化交易员,那没必要了解编程。但是,如果你打算进入量化分析、量化交易或电子交易领域,那么懂编程就一定会有帮助。

目前,金融界将Python视为一项基本工作工具的部门主要包括投行的金融或者技术部门、保险公司的数据科学部、四大的咨询部、基金公司的金融数据分析岗、技术公司的数据分析岗位等。而经预测,Python将在此类部门的使用比例逐步加重,并将全面渗入个量化金融岗位中。

不过,Python是否会使用在薪酬待遇上竞争力不大,这也是因为Python入门太过容易。很多人力资源经理甚至都不再技能要求中提及Python,因为对于学习能力较好的从业者来说,学习Python是一件相当容易的事情。


 
 
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